技术原理

地统计学以变异函数为主要工具，研究在空间分布上既有随机性又有结构性，或空间相关和依赖性。地统计学中的变异函数主要为协方差又称为半方差，表示两随机变量间的差异。在概率论中，随机变量X与Y的协方差定义为：

Coυ（X，Y）＝E［（X-E（X））（Y-E（Y））］ （3.19）

在地统计学中协方差表示为：

地下水型饮用水水源地保护与管理：以吴忠市金积水源地为例

式中：Z（x）——区域化随机变量；

h——样本间距；

半变异函数又称为半变差函数，表示为：

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将其表示为变异函数：

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变异函数随着距离的增加而增加，半变异函数在变化过程中主要以4个参数进行描述，块金值（Nugget）、变程（Range）、基台值（Sill）和偏基台值（Partial Sill）。凡是要研究空间分布数据的结构性和随机性，或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异，并对这些数据进行最优无偏内插估计，或要模拟这些数据的离散性、波动性时，均可应用地统计学的理论及相应的方法。利用GIS系统的采集、贮存、管理、分析和输出功能，对多种数据进行数据维护与更新、区域空间分析、多要素综合分析，利用其中地统计功能对采样点浓度进行插值，提取生成的浓度值，对原始采样数据进行加密，解决统计法对样本数量的要求，之后再将加密后的数据应用于统计分析。