图像处理基础涉及哪些内容

图像处理基础涉及的内容有：图像数字化，图像预处理，图像变换，图像增强和恢复，图像压缩编码，图像分割，图像分析与描述，图像的识别分类。

1、图像数字化

图像数字化是将真实世界的图像转化为数字图像的过程。这一过程通过使用光学字符识别（OCR）技术、扫描仪等设备将纸质图像转化为数字信息，以便于后续的计算机处理和传输。

2、图像预处理

在进行图像处理之前，需要对图像进行一系列的预处理，以改善图像的质量和提取有用的信息。预处理包括灰度化、二值化、去噪、平滑等操作。

3、图像变换

图像变换是通过对图像进行几何变换、傅立叶变换、余弦变换、小波变换等操作，将图像从空间域转换到频域，或者进行多尺度分解，从而提取出图像中的特征和信息。

4、图像增强和恢复

图像增强和恢复是通过对图像的对比度、亮度、色彩等方面进行增强，或者对图像进行恢复，以改善图像的视觉效果。这一方面在医学图像处理、遥感图像处理等领域中应用广泛。

5、图像压缩编码

由于图像数据量较大，需要进行压缩以减小存储空间和传输时间。常见的图像压缩编码方法有JPEG、PNG等。

6、图像分割

图像分割是将图像中的不同部分分割开来，以便于进行后续的分析和处理。分割方法包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。

7、图像分析与描述

对分割后的图像进行进一步的分析和描述，提取出其中的特征和信息。这包括纹理分析、形状分析、色彩分析等。

8、图像的识别分类

根据图像的特征和信息，对其进行识别和分类，实现图像分类和目标检测。这包括人脸识别、车牌识别、物体识别等应用。