监督分类的原理

监督分类是一种基于统计识别函数的技术，其原理是通过典型样本的训练方法进行分类。

依据已知训练区提供的样本，选择适当的特征参数，并建立判别函数作为决策规则，用于对待分类的影像进行分类。监督分类是模式识别中的一种方法。在进行监督分类时，训练区域应具有典型性和代表性，以确保分类准确性。通过建立判别准则，若满足了分类精度要求，则该准则被认为是有效的。若分类结果不满足要求，需要重新建立分类的决策规则，直到达到所需的分类精度为止。这个过程需要根据实际情况进行反复调整和改进，以提高分类的准确性和可靠性。