参数检验与非参数检验的区别及非参数检验的优缺点。

答案：参数检验是以样本来自已知分布(如正态分布)的总体为假设基础，对总体参数如总体均数进行估计或检验的方法。有时总体的分布不易确定，则需要应用一种不依赖于总体分布类型的非参数检验。

非参数检验的主要优点：①应用范围广，对变量的类型和分布无特殊要求，不论样本资料来自的总体分布形式如何，甚至是未知的，都能适用；②对数据要求不严，对某些指标不便准确测定，只能以严重程度、优劣等级等形式表达的资料也可应用；③多数非参数检验的统计方法简便，易于理解和掌握。

非参数检验的主要缺点：对于符合参数检验的资料如果用非参数检验，由于没有充分利用资料提供的信息，故检验效能低于参数检验，即发生Ⅱ类错误的概率会增加，若要使检验效能相同，往往需要更大的样本含量。

在实际工作中对符合参数检验的资料，或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验；若不能满足参数检验条件的资料，应选用非参数检验。