什么是排序

排序是指将杂乱无章的数据元素，通过一定的方法按关键字顺序排列的过程。

排序分为内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称为内部排序；反之，则称为外部排序。排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组"无序"的记录序列调整为"有序"的记录序列。

知识扩展

排序（Sorting）是计算机科学中一项重要的算法，将一组数据按照某种特定的顺序进行排列。排序算法的种类有很多，比如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等等。

冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

优点：简单易懂，适合小规模数据。

缺点：对于大规模数据，效率低下，时间复杂度为O(n^2)。

选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

优点：简单易懂，对于无序数据，时间复杂度为O(n^2)。

缺点：对于大规模数据，效率低下；对于有序数据，时间复杂度为O(n^2)。

插入排序

插入排序是一种简单的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

优点：对于小规模数据和部分有序数据，效率较高。

缺点：对于大规模数据，效率低下，时间复杂度为O(n^2)。

快速排序

快速排序是一种高效的排序算法，它的工作原理是选择一个基准元素，将待排序的数列分为两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。整个过程可以递归进行。

优点：速度快，时间复杂度为O(nlogn)，适合大规模数据。

缺点：对于已经排好序的数据，时间复杂度仍然为O(nlogn)。

归并排序

归并排序是一种稳定的排序算法，它的工作原理是将待排序的数据序列分为若干个子序列，每个子序列是一个有序的序列。然后再将有序子序列合并为整体有序序列。

优点：稳定、时间复杂度为O(nlogn)，适合大规模数据。

缺点：需要额外的空间存储子序列。