豆瓣“图书影音文件”功能DRD

豆瓣在个人页面增加了“书籍、音频和视频文件”功能，用于展示丰富的个人阅读和观看历史，便于对外分享。通过这个功能，我们试图让用户在豆瓣留下的痕迹中有一种资产感，这种资产感更难丢失。同时，也希望通过此举刺激更多用户补充更多电影、书籍和音乐，产生更多数据。

2.统计的目的

根据数据分析，我们可以得到该功能模块对用户留存和活跃度的影响，以及自传播率等行为。即根据数据分析，通过AAARR模型分析得出产品效果和更新迭代的需求。

1，整体模块

图书视听的一般页面流程可以分为两大块，一个是看电影、看书和音乐分析，另一个是我的图书视听记录。前者是添加单个记录，后者是呈现所有书籍的音频和视频记录。

2.电影观看分析

观看分析是豆瓣模块的主要功能。如果您尚未标记任何电影，系统将提示您标记“已观看”的10部电影以生成分析，添加电影后，该按钮将变为“已标记”且不会消失。点击观看的电影将进入电影列表。标记或布标直接进入上下滑动操作。

3、阅读分析

阅读分析，点击标记按钮进入豆瓣阅读列表并选择相应的书籍后，标记按钮消失，阅读分析页面没有添加书籍的地方。这种体验与观影分析完全不同。我个人感觉不是很友好。

4.音乐分析

音乐分析和阅读分析一样。添加记录生成分析报告后，没有添加它的按钮。

5、总结和分析

综合页面分析可知，每个页面基本上都有分享功能，分享的内容也有所不同。主页共享所有记录，而看电影、看书和音乐只共享自己模块的记录。单独的电影、书籍和音乐会生成相应的海报进行分享。

对于补充材料，目前只能补充观看模块，其他模块只能标记一次。

1，提出数据指标

根据作业帮的要求，需要刺激更多的用户补充更多的电影、书籍和音乐，产生更多的数据。关注的主要指标是补充出价的分享率、回访率和数据率。然后我们需要将这三个指标放在不同的页面上。得出以下数据指标。

1），指数分享率

确定埋藏事件:图书影音文件浏览页面、收视分析浏览页面、阅读分析浏览页面、音乐分析浏览页面点击分享按钮，被分享者进入文件页面。

计算公式

用户分享率=成功分享次数/浏览图书影音文件页数UV

页面分享率=成功分享次数/浏览书籍视频文件页面PV

2）、指标-回访率

确定被埋事件:图书影音文件浏览页面、收视分析浏览页面、阅读分析浏览页面、音乐分析浏览页面和浏览内容详情页。

计算公式

首页回访率=图书视听详情浏览页面UV？/?图书影音文件浏览页面PV

观看分析的回访率=观看详情浏览页面UV/？查看分析浏览页面PV

阅读分析回访率=阅读详情浏览页面UV/阅读分析浏览页面PV

音乐分析回访率=音乐详情浏览页面UV/音乐分析浏览页面PV

3）、指标-补充数据率

确定被埋事件:点击补充标记，标记它，并返回标记它（仅适用于电影和电视节目）。

计算公式

用户的补充数据速率=补充数据UV/图书影音文件浏览页面UV

页面补充数据率=补充数据次数/图书视听文件浏览页面PV

确定埋点属性:

根据上述指标和事件，根据WWWHW分析方法，每个事件的埋点属性如下图所示。

2.形成完整的数据文档（作者、日期等）。)