人脸识别的应用前景

3D人脸识别技术概述

——行业定义

人脸识别有广义与狭义之分，从广义上讲，人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D教据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化枚/皮面具/双胞胎等状态，适合金融领域和智能手机等安全级别要求高的应用场景。

由于目前人脸识别行业正在从2D转向3D，从2D和3D的发展特征来看，3D的识别率远高于2D，每个布局2D人脸识别的企业均会逐渐布局3D人脸识别。

——3D人脸识别VS2D人脸识别技术

与2D人脸识别技术比较，3D人脸识别的优点在于：(1)精准度高——3D人脸识别系统采集人体面部三维特征，识别精度高，错误拒绝率和错误接受率极低，大量面部特征和数据点足以区分双胞胎;(2)环境稳定性强——3D人脸识别系统对光线、背景灯环境的实用性更强，系统更稳定;(3)防伪稳定性高——3D人脸识别系统更稳定，系统不易被轻易愚弄、欺骗，而冒充身份者能够通过合法用户的视频图像或相片骗过2D人脸识别系统;(4)实用性强——3D人脸识别系统不需要用户配合，当人脸有姿态、角度、表情、面部遮挡物等时，其识别性能稳定，实用性强，而2D人脸识别系统识别性能下降剧烈。

——市场发展历程

2010年以来，随着我国人工智能产业的快速发展，计算机视觉技术产业化进程在我国加速发展，商汤科技、旷视科技等计算机视觉相关企业相继成立，进一步促进我国计算机视觉行业的健康发展。2017年，iPhone X问世，开启了手机3D人脸识别元年，引发了众多手机厂商纷纷效仿。其实早在2015年，苹果收购以色列著名3D传感器制造商PrimeSense，就让行业看到了三维人脸识别的更大潜力，也让更多初创企业纷纷“入海”。

3D人脸识别技术市场现状

——应用场景：适用于利润空间大，准确性复杂性高的场景

3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显。在安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。在边检通关场景，3D人脸也有有效应用。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效的避免强光，保证识别的稳定性。

——市场规模超20亿美元，占据全球人脸识别主要市场

受2020年疫情影响，全球范围内“非接触经济”迅速崛起，刺激3D人脸识别技术市场占有率不断提高。根据Market.Us数据，基于技术，2022年3D技术在人脸识别市场已超过2D和面部识别细分领域占据主导地位，市场份额达到36.8%，结合2022年全球人脸识别市场规模，初步核算2022年3D人脸识别市场规模约为22亿美元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》