σ与S有何区别？

1、σ是总体标准差，S是样本标准差。

2、表示不同。总体标准差是总体各单位标志值与其算术平均数之间的平均离差。样本标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。

3、计算。标准差是方差的平方根，样本标准差计算：

为样本均值，S一样本标准差。

样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。样本取得越多越能接近实际情况。样本均值是所有的样本求样平均值，反映数组中波动所围绕的中心，计算公式为：

样本偏离样本均值的标准差来衡量数组的离散程度。样本标准差的计算公式为:

扩展资料：

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标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数CV。

一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一“自然”的测量。

百度百科-总体标准差

百度百科-样本标准差