spss如何分析两两相关性问题？

如果数据是连续数据和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为四类，相关分析、参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中相关分析一般包括皮尔逊（pearson）相关系数以及斯皮尔曼（spearman）相关系数。如果连续变量和连续变量的样本量是相同的，可以考虑使用参数检验中的配对t检验，非参数检验包括配对wilcoxon，可视化图形可以考虑使用散点图。

相关分析说明

相关分析一般是研究定量数据和定量数据的相关性，以及变量之间存在相关性，相关程度是如何的，比如研究身高和体重之间是否有关联等等。

相关分析数据格式

在进行数据分析之前都需要将数据整理成正确的数据格式然后在进行分析，那么相关分析的数据格式是什么样的呢？如下说明：

相关分析的数据格式为一个分析项为一列，比如上图中研究身高和体重，则身高为一列、体重为一列。

相关分析操作

整理成正确的数据格式之后，接下来准备进行相关分析，分析操作是怎样的呢？以SPSSAU举例进行说明：

通用方法：相关分析→拖拽分析项→点击开始分析；

相关分析结果一般形式

相关系数判断标准