[数学建模第六讲] 典型相关分析

用于分析 两组变量 的相关性。

我们使用相关系数来衡量两个随机变量间的线性关系，而在统计两组变量之间的相关关系时就要采用典型相关分析

S-W 检验和 Q-Q 图验证。数据符合正态分布才能用典型相关分析。

都通过了显著性检验，但是第三对典型变量的相关系数比较小，这里剔除。

对每对典型变量的典型相关系数进行显著性检验后，删选出几对典型变量。建立典型相关分析模型：

获取典型变量的典型载荷：

只看前两对典型变量，因为剔除了第三对。

看出第一对典型变量，主要反映hed(0.993)和arti(0.997)、man(0.922)的关系。再看相关系数，0.995，因此正相关。

第二对，主要反映led(-0.925)、net(-0.753)和com(-0.811)的关系。相关系数0.953，因此也是正相关。

再根据每个变量代表的含义，分析这种相关性有什么道理，有什么结果。

上面这题：