为什么数据流要分层?绘制数据流要遵循哪些原则?

为什么数据流图要分层?绘制数据流图要遵循哪些原则?相关内容如下：

一、为什么数据流图要分层？

抽象层次分明： 数据流图的分层可以使系统的结构更加清晰，各层次的图表反映了系统的不同抽象层次，从整体到细节，使得人们更容易理解系统的运作原理。

复杂系统简化： 在大型、复杂的系统中，分层可以将系统分割成若干个模块或子系统，降低了系统的复杂性，使得分析、设计和实现更为可控。

便于沟通和协作： 分层的数据流图便于不同利益相关者之间的沟通和协作。系统分成层次，每一层次都可以被不同的团队或个人负责，提高了协同工作的效率。

变更管理： 在系统发生变更时，分层的数据流图可以使得只需修改某一层次的图表，而不影响其他层次，方便了变更的管理。

二、绘制数据流图要遵循的原则：

保持一致性： 在整个数据流图中，符号和表示法应该保持一致，以便读者容易理解。例如，数据流、加工、存储和外部实体的符号要保持一致性。

明确标识： 所有的数据流、加工、存储和外部实体都应该明确标识，用具体、准确的名称，避免使用模糊或泛泛的词汇。

遵循数据流的方向： 数据流图中的数据流通常有明确的方向，表示数据的流向。在图中，数据流的方向应该与实际情况一致，不应该混淆或颠倒。

避免交叉线： 交叉线会使数据流图变得混乱难懂，应该尽量避免在数据流、加工和存储之间画交叉线。可以通过调整图表的布局或者引入中间节点来避免交叉线。

合理命名： 数据流图中的各个元素（数据流、加工、存储、外部实体等）的命名应该具有代表性，能够准确地反映其含义和作用，方便读者理解。

层次分明： 数据流图应该遵循分层原则，将系统按照不同的抽象层次进行划分，确保图表的层次清晰，便于理解和管理。

粒度适中： 加工的粒度应该适中，即每个加工应该完成一个相对独立的功能，不应该太大或太小。太大会导致加工内部复杂，不易理解；太小则会导致数据流图层次过多，不易管理。