传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难不包括

传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难不包括（D）

A.围棋具有巨大的搜索空间

B.盘面评估与博弈树搜索紧密相关，只能通过对将来落子的可能性进行分析才能准确地确定棋子之间的关系

C.高层次的围棋知识也很难归纳，归纳之后常有例外，并且在手工构建围棋知识和规则的过程中常会出现矛盾而导致不一致性

D.计算机不能完全理解传统的博弈理论规则

扩展资料：

传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的有信息量大、状态空间巨大以及不确定性等困难。

1、信息量的挑战：由于围棋每个位置都有可能摆放子，且每个步骤会增加棋盘上棋子的数量，因此，在计算机围棋博弈中，需要考虑的情况非常复杂多样，信息量极大。传统博弈理论难以适应这种情况。

2、状态空间的挑战：传统的博弈理论通常关注完全信息博弈，也就是参与者都知道各自的信息和所有可能的行动结果。

但在围棋博弈中，状态空间非常庞大，盘面上的每个位置都可能影响到胜负的结果，一个下棋的决策所涉及到的状态空间可能会引发数百万种可能的后续走法，难以快速准确的反馈最优解。

3、不确定性的挑战：事实上，在围棋博弈中，很多时候都会涉及到不确定性，即计算固定的可能性占的概率。例如，当对手设置陷阱或者前进的走法不在预料之中时，计算机需要考虑多个可能性和结果的概率。这是传统博弈理论无法处理的。

综上所述，计算机围棋博弈的挑战主要包括信息量大、状态空间巨大以及不确定性等困难，这些都超出了传统的博弈理论的能力范围。因此，需要运用更加先进的人工智能算法进行博弈决策。