卡方检验检验模型整体的拟合程度

卡方检验检验模型整体的拟合程度

拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一、扩展资料拟合优度检验:主要是运用判定系数和回归标准差,检验模型对样本观测值的拟合程度，对于样本回归模型拟合总体模型,我们通常要进行经济检验统计检验计量检验等。统计检验则是在一定概率

1、不是一个概念。

2、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。

3、由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

4、拟合优度（GoodnessofFit）是指回归直线对观测值的拟合程度。

5、度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R?。

6、R?最大值为1。

7、R?的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R?的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

8、扩展资料拟合优度检验：主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。

9、当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。

10、假定一个总体可分为r类，现从该总体获得了一个样本——这是一批分类数据，需要我们从这些分类数据中出发，去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。

11、譬如要检验一颗骰子是否是均匀的，那么可以将该骰子抛掷若干次，记录每一面出现的次数，从这些数据出发去检验各面出现的概率是否都是1/6，?拟合优度检验就是用来检验一批分类数据所来自的总体的分布是否与某种理论分布相一致。