xma

MA和XMA的一部分算法一样。比如：

MA(C,N)=(REF(C,N-1)+--REF(C,N-2)+REF(C,N=1)+C)/N

XMA(C,N)=(REF(C,N-1)+--REF(C,N-2)+REF(C,N=1)+C)/N

这两个函数的这个值算法相同。不同的是这个值放到什么位置上。

MA是把这个值放到计算当天。而XMA把这个值放到向前数第(N+1)/2的位置上。所以从这个角度看，XMA更符合平均值的计算原理，把平均值赋给中间数才是合理的。MA虽然使数值固定不变，但对原理来讲并不合理。

因为XMA把数值赋给中间位置的数，所以就存在一个问题，就是所有在中间数值{(N+1)/2}这个位置以前的数都是固定不变的了，那么就出现一个问题，在中间数值{(N+1)/2}这个位置以后的{(N-1)/2}位的数值怎么给定？这些位置数值的算法是什么样的那？

我们这里举个容易判断的例子。给定N值=5。

那么(5+1)/2=3,3位和其之前的数都固定了，只有本位数和{(N-1)/2}位数没有固定，这两个数值怎么给出那？

当日本位XMA(C,N)的数值=[当日起向前((N+1)/2)位的数值之和]/(N+1)/2。

当日向前M日位置的数值：

=[当日起向前((N+1)/2+M)位的数值之和]/[(N+1)/2+M]。

一直到((N+1)/2+M)+1=N为止。

期间位数为偶数时等同加一位，例如N=2相当于N=3来处理。

例：

A B C D E F G H J K L M N O P

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

字母代表XMA价格，数字代表实际价格。

如果一个7日XMA均线。XMA（X，N）；

N=7；M=前一数距离A的位置数；

A=（1+2+3+4）/4；B=（1+2+3+4+5）/5；C=（1+2+3+4+5+6）/6；

D=（1+2+3+4+5+6+7）/7；E=（2+3+4+5+6+7+8）/7；

A=[（N+1）/2位数之和]/（N+1）/2位；

B=[（N+1）/2+M位数之和]/（N+1）/2+M位；这里的M=1；

C=[（N+1）/2+M位数之和]/（N+1）/2+M位；这里的M=2；

D=[N位数之和/N位]；此值向后数值全部固定。

E=[A倒退一位后的N位数之和/N位]；此值固定。

这里我们看到A值其实就是4日均线值，等同于MA(C,4),B值等同于从A开始的5日均线值，依次类推。

这样我们只要做出一个XMA(Q,N)中的N日平均线就能得到历史上没有漂移时期的XMA(Q,N)的值了。这样就可以考察各个时期XMA的均线漂移情况了。

XMA(C,N)嵌套循环，其中N值取的小一些，这样，如果循环的次数越多，对以前的数值影响长度就越大，但数值变化幅度减小，对近期的数值变化幅度也减小，这样的好处是使越接近现在的数值变化的范围可以小一些，减少近期失真或过度漂移的现象，不利的地方是使整条均线数值的大部分成为动态值，只不过动态范围很小。

如果XMA(C,N)不使用嵌套循环，N值取的过小，均线不平滑。N值取得大一些，近期N的后半期数值变化（漂移）幅度会比嵌套循环的幅度大一些，也就是说接近近期的数值漂移会比嵌套的严重些，但优点是在N/2之前的数值全部固定不变，不会有任何漂移了。

下面是我为了分析做的图表，从图表中可以看出，（这里我做的是一个3天23层循环套XMA的原理）循环的层数等于向前影响的天数，就是说一个3天23层的XMA循环套的均线值从收盘当日起向前23天都是变化的，而且随着嵌套层的增加，这种向前的影响不断增加，但幅度不断减小。因为层数越多其中参与计算的固定下来的数值越多，第一天没有固定值，第二天有两个固定值，第三天有三个，不断增加。我们假设一下，如果这种嵌套接近无穷，那么可以认为这条均线每天都变化，是整体变化，就是说当天的收盘数值将影响到上市前3天的均线数值，哈哈，这个未来影响满大的，不过幅度会很小很小，因为他平均了上市以来的所有波动，因为时间漫长，摊到每一天上就很小了很小了。如果有时间，我想用编程语言模拟进行一次计算，看看影响到底是什么样子的。

本人学习了以上，稍有启发！XMA函数有漂移是事实存在的，但是数值的漂移的幅度很小，那么我们不做买卖点的决策，但是可以做趋势的研判，xma函数对趋势的提示比均线系统提早很多，以下就是根据此原理做的指标，只作为对股票价格趋势的研判，先把指标发出请大家，先试着研判一下趋势，我再把自己使用的心得和大家交流，其实，指标有没有未来不重要，重要的是您对指标的原理的了解程度！！