以图搜图详细资料大全

以图搜图，是通过搜寻图像文本或者视觉特征，为用户提供网际网路上相关图形图像资料检索服务的专业搜寻引擎系统，是搜寻引擎的一种细分。通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索，另一种通过上传与搜寻结果相似的图片或图片URL进行搜寻。

基本介绍 中文名 ：以图搜图 产生原因 ：网际网路上图像的数据信息日渐庞大 基于 ：Web的图像搜寻引擎应运而生 可以满足 ：我们的大多数需求 产生原因,使用方法,工作原理,相关技术,搜图引擎,搜图套用, 产生原因 网际网路上图像的数据信息日渐庞大，用户对网上图像搜寻的要求也在不断提高，使各种基于Web的图像搜寻引擎应运而生。图像搜寻引擎的出现，使我们对网上图像信息的搜寻变得非常简单，尽管还不很完美，却已经可以满足我们的大多数需求。 使用方法 一、上传本地图片 二、输入图片URL地址 用户通过上传图片或输入图片的url地址，从而搜寻到网际网路上与这张图片相似的其他图片资源，同时也能找到这张图片相关的信息。 购物搜寻引擎也是通过上传图片或输入图片的url地址，搜寻到全网同款和相似的商品。 工作原理 图像搜寻引擎需要为在Web上浏览过的图像建立索引信息，能够进行图像分析和判别，为图像加注释，存储抽取出的索引信息建立索引库，理想的图像搜寻引擎还应该能支持基于内容的图像检索。 图像识别方法 1、自动查找图形文：可以通过两个HTML标签，即IMG SRC和HREF来检测是否存在可显示的图像档案，IMG SRC表示“显示下面的图像档案”，而HREF则表示“下面是一个连结”，这两种标签经常导向一个图像档案。搜寻引擎通过检查档案扩展名来判断连结的是否是图像档案。如果档案扩展名是.GIF或.JPG，那它就是一个可显示的图像。 2、人工干预找出图像并进行分类：即人工对网上的图像及站点进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系，但劳动强度太大，限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本，需要人们按照各自的理解来说明其蕴含的意义，因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。目前的图像搜寻引擎大多支持关键字检索和分类浏览两种检索方式，部分可提供可视属性检索，但也很有限。它们主要的检索途径有以下几种： a. 基于图像外部信息：即根据图像的档案名称或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索，这是目前图像搜寻引擎采用最多的方法。在找出图像档案后，图像搜寻引擎通过查看档案名称或路径名确定档案内容，但这取决于档案名称或路径名的描述程度。 b. 基于图像内容特征描述：这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容（如物体、背景、构成、颜色特征等）进行描述并分类，给出描述词。检索时，将主要在这些描述词中搜寻你的检索词。这种查询方式是比较准确的，一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与，劳动强度大，因而限制了可处理的图像数量，并且需要一定的规范和标准，效果取决于人工描述的精确度。 c. 基于图像形式特征的抽取：由图像分析软体自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库，用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来，就可以找出与之具有相近特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配，特别适用于检索目标明确的查询要求（例如对商标的检索）。产生的结果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的检索技术主要套用于图像资料库的检索，在网上图像搜寻引擎中套用这种检索技术还具有一定的困难。 相关技术 从广义上讲，图像的特征包括基于文本的特征(如关键字、注释等)和视觉特征(如颜色、纹理、形状等)两类。视觉特征又可分为通用的视觉特征和领域相关(局部/专用)的视觉特征。前者用于描述所有图像***有的特征，与图像的具体类型或内容无关，主要包括颜色、纹理和形状;后者则建立在对所描述图像内容的某些先验知识(或假设)的基础上，与具体的套用紧密有关，例如人的面部特征或指纹特征等。 1、基于上下文本（context）的图片搜寻 通常是通过Alt等锚来索引，搜寻的，您可以访问搜寻引擎，比如百度、GOOGLE。在搜寻框内输入搜寻文字，点击右侧的“图片搜寻”按纽，即可获得相关图片搜寻结果。 2、基于图片内容的搜寻 涉及了资料库管理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索和认知心理学等诸多学科，其相关技术主要包括:图像数据模型、特征提取方法、索引结构、相似性度量、查询表达模式、检索方法等。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。 搜图引擎 目前涌现很多以图搜图的搜寻引擎，包括百度的识图搜寻，安图搜的购物搜寻引擎，Google的以图搜图，淘宝也推出以图搜图了等等。 搜图套用 以图搜图已成为一种新的搜寻趋势； 各大搜寻引擎厂商均推出了使用图片搜寻的功能，以图搜图主要套用在以下两方面： 1、同款比价购物搜寻引擎：目前全球使用这种方式的网站有：安图搜，用户可以通过上传图片进行全网同款或者相似商品的搜寻和比价。 2、图片搜寻：目前国内有百度识图、搜狗、谷歌等网站，用户通过上传图片进行全网同图片或者相似图片的搜寻。