MMDetection v2 目标检测（1）：环境搭建

上次介绍了 如何在 Ubuntu 18.04 上搭建深度学习环境 。

最近开始要做实验了，打算先学下 MMDetection 。

这里总结下 MMDetection v2 的安装和使用。

本文先介绍如何搭建 MMDetection v2 的实验环境。

2021.9.1 更新： 适配 MMDetection v2.16

目录：

服务器的环境配置：

相关命令：

conda 安装：

其他的包，可根据需要，另行安装。

相关命令：

pip 依次安装：

其中， cu101 和 torch1.5.0 需要根据自己版本修改。

或本地编译安装：

pip 安装：

打开 ./requirements.txt ：

可以看到，包含四个依赖文件，具体内容如下：

或在 JupyterLab 依次执行：

最后再来回顾一下：

有帮助的话，点个赞再走吧，谢谢~

参考：