学校安装面部识别系统实时检测学生是否走神是怎么回事？

消息称，法国ESG商学院的两套在线远程课程将使用Nestor面部识别系统来分析学生上课的投入度，其中包括一个30小时的“街头营销”课程。

Nestor是LCA Learning公司开发的一款软件，用摄像头跟踪眼球运动和面部表情，并对相关数据进行分析，以评估学生的课堂参与度和注意力集中程度。其不仅可跟踪学生的脸和眼睛，还能识别出学生掏出手机的动作和行为。

根据开发者介绍，教师可以根据这些数据了解到学生注意力下降时可能错过的知识点，以此来调整考试内容，巩固教学成果。除了掌握学生的上课情况外，这个项目所收集的数据会对教师的课程设计颇有用处，可协助老师了解到哪些课程更吸引学生。

开发人员表示，它还可以通过让它追踪学生的在线活动来分析他的兴趣爱好。比如检测学生观看YouTube的时间和兴趣频道，从而根据这些记录提出个性化的课程安排。

据悉，Nestor并不会存储学生的视频，也不会向广告商出售相关数据和资料，数据均会被加密和匿名。

当然，ESG并不是第一所采用这类AI系统的学校，马德里的IE商学院就曾使用“情绪识别系统”来识别不专心的学生。

目前Nestor主要应用于网络课堂，但有消息称，LCA Learning最终希望将这款软件应用到线下课堂中。