什么是泊松分布？

先通过一个例子来了解什么是“泊松分布”。

在统计学上只要某类事件满足上面三个条件，它就服从“泊松分布”。

参考： /blog/2013/01/poisson_distribution.html

正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布，属于连续分布。

二项分布与泊松分布，则都是离散分布。

二项分布的极限分布是泊松分布。

泊松分布的极限分布是正态分布，即np=λ，当n很大时，可以近似相等。当n很大时（还没达到连续的程度），可以用泊松分布近似代替二项分布；当n再变大，几乎可以看成连续时。

二项分布和泊松分布都可以用正态分布来代替！

参考： /question/21756860/answer/126950765