计算机视觉和机器视觉区别

计算机视觉和机器视觉区别介绍如下：

计算机视觉和机器视觉，这两个术语在许多情况下被交替使用，但实际上它们具有不同的含义和应用。首先，从定义上来看，机器视觉是指通过计算机和图像处理技术赋予机器视觉能力，使其能够完成各种检测、识别、测量等任务。而计算机视觉则是一种更广泛的概念，它涵盖了所有涉及图像和视频处理的技术，包括机器视觉、人脸识别、图像理解等。

其次，从处理对象来看，机器视觉主要处理的对象是静态图像或动态图像，其目的是通过提取图像中的特征信息进行各种分析和处理。相比之下，计算机视觉更注重对图像中各种动态元素的理解和识别，例如物体的运动、交互等。

最后，从应用领域来看，机器视觉在工业自动化领域的应用非常广泛，例如产品质量检测、生产线自动化等。而计算机视觉的应用则更加多元化和广泛，包括但不仅限于人脸识别、自动驾驶、智能安防等。

因此，虽然机器视觉和计算机视觉在某些方面有所重叠，但它们的核心理念、处理对象和应用领域都存在显著的区别。