一次最佳一致多项式怎么求

一次最佳一致多项式通过切比雪夫定理和交错点组求解。

一次最佳一致多项式是一种用多项式去逼近函数的方法。首先，需要找到一个函数f（x）在[a，b]区间上的一次多项式P（x），使得f（x）和P（x）之间的最大偏差最小。这个过程通常利用切比雪夫定理进行求解。切比雪夫定理给出了最佳一致逼近多项式的充分必要条件，即在[a，b]区间上至少有n+2个轮流正负的偏差点。这样的点组被称为切比雪夫交错点组。当n=1时，至少存在三个点x1，x2，x3满足定理中的条件。设最佳一次逼近多项式为P1（x）=a0+a1x，推导得到a0和a1的值。